| 2026.01.05~06 비교과 프로그램 심층신경망 모델의 이해와 실습 | ||||||||||||||||||||
| 작성자 | 강** | 작성일 | 2026-02-25 | 조회수 | 27 | |||||||||||||||
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○ 일정 : 1월 5일 ~ 1월 6일 (10:00~15:00) 4시간/일(총 8시간)
○ 특강내용 - 인공지능의 기본 개념과 선형/로지스틱/소프트맥스 회귀 모델의 구조와 원리에 대한 이론적 설명 - Google colab 플랫폼 기반 Pytorch 언어를 사용한 기초 인공지능 모델 개발 및 학습 실습 - 딥 러닝 기초 모델인 심층/합성곱/순차적 신경망 모델의 구조와 원리에 대한 이론적 설명 - MNIST dataset 분류 문제를 딥 러닝 기초 모델로 해결하는 과정 실습
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